北京 2025年7月17日 /美通社/ -- 随着AI迅速向边缘领域挺进,对智能边缘器件的需求随之激增。然而,要在小尺寸的微控制器上部署强大的模型,仍是困扰众多开发者的难题。开发者需要兼顾数据预处理、模型选择、超参数调整并针对特定硬件进行优化,学习曲线极为陡峭。因而,开发者肯定希望能够在微控制器等边缘器件和其他受限平台上,轻松地构建和部署性能稳健、资源密集型的机器学习模型,而无需在复杂的代码或硬件限制上耗费精力。 近日我们满怀欣喜地宣布,由Analog Devices, Inc. (ADI)和Antmicro共同开发的AutoML for Embedded现已正式推出,集成在Kenning框架中。Kenning是一个不受硬件限制的开源平台,专注于对边缘设备上的AI模型进行优化、基准测试和部署。AutoML for Embedded旨在让嵌入式工程师、数据科学家等所有用户都能轻松使用高效且可扩展的边缘AI。 AutoML for Embedded开启了全新可能,实现了端到端机器学习流程的自动化,不仅让经验较少的开发者也能构建高质量模型,还能助力资深专家大幅提升实验效率。最终,开发者将获得高效的轻量级模型,不仅性能强大,而且不会超出设备的性能限制。 与 CodeFusion StudioTM 和 ADI 硬件无缝集成 AutoML for Embedded是基于Kenning库构建的Visual Studio Code插件,旨在自然地融入开发者现有的工作流。它与CodeFusion StudioTM进行了集成,能够支持: ADI MAX78002 AI加速器MCU和MAX32690:将模型直接部署到先进的边缘AI硬件。 仿真和RTOS工作流:利用基于Renode的仿真和Zephyr RTOS,快速开发原型并进行测试。 通用开源工具:支持灵活的模型优化,避免平台锁定 借助详细的分步教程、可复现的流程和示例数据集,即使没有数据科学背景,开发者也能以惊人的速度将原始数据转化为边缘AI应用并完成部署。 专为开发者打造,行业巨头鼎力支持 AutoML for Embedded是ADI与Antmicro深度合作的结晶,融合了深厚的硬件技术专长与开源创新。我们致力于提供开放、以用户为中心、可扩展的工具集,加速边缘AI在各行各业的普及。 Antmicro业务开发副总裁Michael Gielda表示:"依托Kenning这一灵活的开源AI基准测试与部署框架,我们成功开发了自动化流程和VS Code插件,大幅降低了构建优化边缘AI模型的复杂度。我们端到端开发服务的核心在于,基于经过验证的开源解决方案打造高效工作流,帮助客户实现对产品的全面掌控。凭借Renode灵活的仿真能力,并与高度可配置的标准化Zepher RTOS进行无缝集成,现在已经能够使用Kenning框架中的AutoML进行透明、高效的边缘AI开发。" 工作原理:技术揭秘 AutoML for Embedded采用先进的算法,自动进行模型搜索和优化。它利用SMAC(基于序列模型的算法配置)高效探索模型架构和训练参数,并应用Hyperband和逐次减半策略,将资源集中于最有潜力的模型。同时,它会根据设备RAM来核对模型大小,确保部署顺利进行。 候选模型可利用Kenning的标准流程进行优化、评估和基准测试,并生成关于模型大小、速度和精度的详细报告,为部署决策提供重要依据。 真实应用场景:典型用例 AutoML for Embedded正在深刻改变边缘AI的开发模式。例如,在近期的一次演示中,开发者利用AutoML for Embedded,在ADI MAX32690 MCU上成功创建了面向传感器时间序列数据的异常检测模型。此模型在物理硬件和Renode数字孪生仿真平台上都进行了部署,展现出良好的无缝集成和实时性能监控能力。 其他潜在应用包括: 低功耗摄像头上的图像分类和目标检测 工业物联网传感器的预测性维护和异常检测 面向设备端文本分析的自然语言处理 体育赛事和机器人领域的实时动作识别 立即开始使用 AutoML for Embedded现已在Visual Studio Code Marketplace和GitHub上发布 Visual Studio Marketplace中的AutoML for Embedded GitHub上的AutoML for Embedded 欢迎积极试用,分享反馈意见,与我们共塑边缘AI的未来。 有兴趣将 AutoML for Embedded 引入您的应用项目?我们期待与积极挖掘边缘智能潜能的客户携手合作。如果您正在开发AI应用,想要获得在嵌入式设备上优化或部署模型的相关支持,欢迎与我们联系。 敬请访问开发者门户,详细了解我们能为您的项目所提供的支持。 关于 ADI 公司 Analog Devices, Inc. (NASDAQ: ADI)是全球领先的半导体公司,致力于在现实世界与数字世界之间架起桥梁,以实现智能边缘领域的突破性创新。ADI提供结合模拟、数字和软件技术的解决方案,推动数字化工厂、汽车和数字医疗等领域的持续发展,应对气候变化挑战,并建立人与世界万物的可靠互联。ADI公司2024财年收入超过90亿美元,全球员工约2.4万人。ADI助力创新者不断超越一切可能。更多信息,请访问www.analog.com/cn。 所有商标和注册商标属各自所有人所有。 欲浏览官方网站上的ADI新闻,请访问:http://www.analog.com/cn/about-adi/news-room/press-releases 欲订阅ADI公司的每月技术杂志Analog Dialogue《模拟对话》,请访问:http://www.analog.com/cn/analog-dialogue.html 更多有关产品信息,请致电亚洲技术支持中心:400 6100 006, 或发送邮件至cic.china@analog.com,或通过手机登录m.analog.com 或http://www.analog.com/cn了解最新产品等信息。 更多ADI产品及应用视频,请访问:http://www.analog.com/cn/education/education-library/videos.html

網上社交平台成為本港樓市的推廣重要途徑之一,並成功吸納客源。美聯物業上東-東大街分行高級區域經理周永業(Larry Chau)表示,有租客透過內地社交平台在物色心水租盤,並選中該行同事的介紹,租入筲箕灣形薈一個開放式租盤,以月租1.58萬元成交,業主2021年貨租金回報約3厘。 周永業稱,剛促成的形薈為2座中高層D室單位,實用面積約318呎,為開放式間隔,並以月租1.58萬元成交,折合實用呎租約為49.7元,屬市場合理價。租客早前透過內地社交平台「小紅書」尋找租盤,並在該行同事在平台的宣傳及認識,在介紹後,見上述屋苑配套完善,筲箕灣港鐵站亦近在咫尺,交通方便,故拍板承接。業主於2021年10月以約633萬元購入上述物業,若以目前租金計算,租金回報率約3厘。The post 筲箕灣形薈開放式租盤 內地社交平台搵樓客 月租1.58萬元承接 2021年貨租金回報約3厘 appeared first on 經濟一週.